scikitlearn1 ML | 파이썬 scikitlearn XGBoost 래퍼 클래스 - XGBoostClassifier 사이킷런의 프레임워크와 연동할 수 있는 전용 XGBoost 래퍼 클래스에는 분류용 XGBoostClassifier, 회귀용 XGBoostRegressor이 있습니다. 래퍼 클래스는 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.사이킷런의 기본 estimator를 그대로 상속해 만들었기 때문에 fit()과 predict()만으로 학습과 예측이 가능합니다.GridSearchCV, Pipeline 등 다른 사이킷런의 다른 유틸리티를 그대로 함께 사용할 수 있습니다.기존의 다른 프로그램의 알고리즘으로 XGBoost 래퍼 클래스를 사용할 수도 있습니다. https://smartest-suri.tistory.com/40 ML | 파이썬 XGBoost API 사용하여 위스콘신 유방암 예측하기XGBoost란?트리 기반의 앙상블.. 2024. 5. 8. 이전 1 다음
