UNET3 딥러닝 | 평가지표 dice score 범위가 [0, 1]을 벗어나는 경우 (오류 해결) Dice ScoreU-Net 코드화 작업을 통해 image segmentation에서 흔히 사용되는 'dice score'라는 평가 지표와 친숙해지게 되었습니다. 다이스 스코어는 아래와 같은 수식을 통해 계산합니다.Dice Score는 Precision과 Recall 점수를 나타내는 F1-Score와 비슷합니다. 민감도와 정밀도중에 무엇이 좋고 나쁜지는 까봐야 아는 것도 똑같고요.도식화하면 위와 같은 그림으로 나타낼 수 있어요. 여기서 X와 Y는 각각 true value와 predicted value라고 생각하면 되겠습니다. Image segmentation에서 Dice score는 predicted value와 true value 간의 유사성을 측정할 수 있는 포괄적인 평가 방식인 거죠. 예측한 마스크.. 2024. 7. 2. 딥러닝 | U-Net(2015) 논문 리뷰 02 _ PyTorch 코드 구현 https://smartest-suri.tistory.com/49 딥러닝 | U-Net(2015) 논문 리뷰[주의] 본 포스팅은 수리링이 직접 U-Net 논문 원문을 읽고 리뷰한 내용을 담았으며, 참고 문헌이 있는 경우 출처를 명시하였습니다. 본문 내용에 틀린 부분이 있다면 댓글로 말씀해 주시고, 포스smartest-suri.tistory.com지난 번 포스팅에서 리뷰한 U-Net 논문을 파이토치를 이용한 코드로 구현한 과정을 정리해 보겠습니다.1. [연습] Class 없이 한줄씩 구현직관적인 이해를 위해서 파이토치 코드로 클래스 없이 한줄씩 유넷 구조를 구현해 보도록 하겠습니다. # 먼저 필요한 모듈을 임포트 해줍니다.import torchimport torch.nn as nnimport torchvi.. 2024. 6. 30. 딥러닝 | U-Net(2015) 논문 리뷰 [주의] 본 포스팅은 수리링이 직접 U-Net 논문 원문을 읽고 리뷰한 내용을 담았으며, 참고 문헌이 있는 경우 출처를 명시하였습니다. 본문 내용에 틀린 부분이 있다면 댓글로 말씀해 주시고, 포스팅을 출처 없이 불법 공유하지 말아주시기 바랍니다. 감사합니다.U-Net: Convolutional Networks for BiomedicalImage Segmentationhttps://arxiv.org/pdf/1505.04597이미지 세그멘테이션(image segmentation)에서 빼놓을 수 없는 근본 모델 유넷. 유넷은 픽셀 기반으로 이미지를 분할하여 구분하는 모델로, 많은 최신 모델 속에서 그 구조가 사용되며 활약하고 있습니다.유넷은 ISBI cell tracking challenge 2015 대회에서.. 2024. 6. 27. 이전 1 다음
