모델링1 ML | 캐글 Kaggle 신용카드 데이터 EDA + 모델링 실습 오늘 포스팅에는 유명한 Kaggle 신용카드 사기 감지 데이터셋(Credit Card Fraud Detection)을 가지고 데이터 전처리/분석/머신러닝을 하는 과정을 기록할 것입니다. 데이터 EDA를 진행하고 적절한 전처리를 해준 후 머신러닝 모델링을 수행하고 성능 지표를 비교하는 일련의 과정을 전부 담을 예정인데요, 의식의 흐름대로 작성할 예정이라 중간 중간 Tmi도 많고 삽질하는 내용까지도 필터링 없이 기록할 것임을 미리 알려드립니다. 1. 데이터 불러오기, 컬럼/결측치/데이터 타입 확인https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud/data Credit Card Fraud DetectionAnonymized credit card transacti.. 2024. 5. 10. 이전 1 다음
